تاریخ خبر: ۱۳۹۹/۰۱/۱۴زمان خبر: ۱۰:۴۱منبع: computer weeklyتعداد بازدید: ۳۹۹

کرونانوشت/ کروناویروس عامل حرکت رو به جلو در علم داده

سیاست‌گذاران برای توسه مدل‌های داده‌ای که به درک بهتر نرخ انتقال کووید 19 کمک کنند، انجمن‌های جهانی علوم داده را فراخوانده‌اند. در حال حاضر، همکاری‌هایی بین مجموعه‌های آی تی برای دسترسی به داده‌ها در سراسر جهان وجود دارد و این می‌تواند برای مبارزه جهانی با کووید 19 امری مهم و حیاتی باشد.

متخصصین داده باید همانند محققین، برروی داده‌های جمع‌آوری شده کار کنند تا بتوانند به کشف ماهیت کرونا ویروس، نحوه شیوع این بیماری و اثربخشی سیاست‌های کنترلی دولت‌ها کمک کنند. مردم کشورهای مختلف نسبت به قوانین دولت‌شان برای کنترل شیوع بیماری واکنش‌های متفاوتی دارند. هر کشور آمارهای مختلفی در زمینه‌های بهداشت و سلامتی و اقلیمی خواهد داشت که همه این آمارها بر ارائه مدل داده‌ای برای پیش‌بینی نرخ انتقال کروناویروس مؤثر خواهدبود. چالشی که در این زمینه برای متخصصین داده وجود دارد، بی‌ساختار بودن حجم عظیمی از داده‌ها است. این داده‌ها قابل خواندن برای ماشین نیستند.

از داده‌ها می‌توان برای بررسی و پیگیری میزان رعایت شرایط قرنطینه توسط مردم استفاده کرد. بسیاری از کشورها داده‌هایی از این قبیل را با ردیابی تلفن‌های همراه به‌دست می‌آورند. هم چنین، این دسته از داده‌ها را نیز می‌توان برای ارزیابی میزان اثربخشی قوانین دولت‌ها برای جلوگیری از تجمع مردم در مکان‌های عمومی به‌کار گرفت. هم‌چنین جستجوهایی که در گوگل در مورد این بیماری انجام می‌شود نیز میزان نگرانی مردم نسبت به این بیماری را نشان می‌دهد.

بدیهی است که تنها یک مدل نمی‌تواند نرخ انتقال کروناویروس و نحوه سیاست‌گذاری دولت‌ها برای مقابله با آن را مشخص کند. چندین مدل مختلف باید توسعه داده شود تا سناریوهای مؤثر براساس آن شکل بگیرد، در تصمیم‌گیری‌ها به‌کار گرفته شوند و بتوانند تأثیرات بالقوه کروناویروس را نشان دهند.

نگارنده: محمدمهدی رضاپور
تهیه شده در گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی

لینک منبع