با توجه به ماهیت غیرقابل پیش‌بینی و بسیار مسری کرونا ویروس، تیم‌های دانشگاهی و پزشکی تجزیه و تحلیل ساختار این ویروس را برای تولید واکسن مؤثر، در اولویت کار خود قرارداده‌اند. این ویروس چالش‌ساز متعلق به خانواده ویروسی با ساختار آرانای تک رشته‌ای است. مشابه با ویروس‌های دو رشته‌ای مثل اچ‌آی‌وی ، ابولا و آنفولانزا، کرونا ویروس نیز به سرعت جهش می‌یابد. از این‌ر‌و، ساخت واکسن و تجزیه و تحلیل این ویروس دشوار است.
با توجه به ماهیت غیرقابل پیش‌بینی و بسیار مسری کرونا ویروس، تیم‌های دانشگاهی و پزشکی تجزیه و تحلیل ساختار این ویروس را برای تولید واکسن مؤثر، در اولویت کار خود قرارداده‌اند. این ویروس چالش‌ساز متعلق به خانواده ویروسی با ساختار آرانای[1] تک رشته‌ای است. مشابه با ویروس‌های دو رشته‌ای مثل
اچ‌آی‌وی[2]، ابولا[3] و آنفولانزا، کرونا ویروس نیز به سرعت جهش می‌یابد.
از این‌ر‌و، ساخت واکسن و تجزیه و تحلیل این ویروس دشوار است.
برای حمایت از تحقیقات، شرکت بَیدو[4] الگوریتم
لاینیرفولد[5] خود را برای مبارزه با این بیماری در اختیار تیم‌های علمی و پزشکی قرار داده است. الگوریتم لاینیرفولد در سال 2019 با همکاری دانشگاه‌های
ایالتی اورگان[6] و
روچستر[7] ساخته شد.
این الگوریتم به طور قابل توجهی سریع‌تر از الگوریتم‌های قدیمی «RNA-folding» در پیش‌بینی ساختار آرانای ثانویه ویروس‌ها است. تحلیل و بررسی تغییرات ساختار ثانویه در توالی تغییرات ویروس آرانای (از جمله بین انسان‌ها و خفاش‌ها)، به دانشمندان کمک می‌کند تا نحوه شیوع ویروس‌ها در بین گونه‌های مختلف را شناسایی کنند. با شیوع بیماری کرونا ویروس، دانشمندان هوش مصنوعی بَیدو، از این الگوریتم برای بررسی کرونا ویروس استفاده کردند و زمان انجام تحلیل و بررسی از 55 دقیقه به 27 ثانیه کاهش یافت.
نگارنده: محمدمهدی رضاپور
تهیه شده در گروه علوم و فناوری‌های نوین پژوهشگاه فضای مجازی
لینک منبع
[6] Oregon State university
نظر کاربران
